torch.atan

torch.atan(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

返回一个新张量，包含 input 的元素的反正切。

$$\text{out}_{i} = \tan^{-1}(\text{input}_{i})$$

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.2341,  0.2539, -0.6256, -0.6448])
>>> torch.atan(a)
tensor([ 0.2299,  0.2487, -0.5591, -0.5727])