LazyConv3d ¬

class torch.nn.LazyConv3d(输出通道数, 卷积核大小, 步长=1, 填充=0, 扩展率=1, 分组=1, 偏置=True, 填充模式='zeros', 设备=None, 数据类型=None)[源代码][源代码] ¬

一个具有懒加载 in_channels 参数的 torch.nn.Conv3d 模块。

由 Conv3d 推断出的 in_channels 参数。将延迟初始化的属性是权重和偏置。

检查 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以获取关于懒加载模块及其限制的进一步文档。

参数:

• out_channels (int) – Number of channels produced by the convolution

• 卷积核大小（整数或元组）- 卷积核的大小

• stride（int 或 tuple，可选）- 卷积的步长。默认：1

• 填充（int 或 tuple，可选）- 添加到输入两边的零填充。默认：0

• 扩展 (int 或 tuple，可选) – 卷积核元素之间的间距。默认：1

• groups（整数，可选）- 从输入通道到输出通道的阻塞连接数量。默认：1

• bias（布尔值，可选）- 如果 True ，则向输出添加可学习的偏置。默认： True

• padding_mode（str，可选）- 'zeros' ， 'reflect' ， 'replicate' 或 'circular' 。默认： 'zeros'

参见

torch.nn.Conv3d 和 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin

cls_to_become

Conv3d 的别名