PixelUnshuffle

类 torch.nn.PixelUnshuffle(下采样因子)[源代码][源代码] ¶

反转 PixelShuffle 操作。

通过重新排列形状为 $(*, C, H \times r, W \times r)$ 的张量中的元素到形状为 $(*, C \times r^2, H, W)$ 的张量，反转 PixelShuffle 操作，其中 r 是下采样因子。

请参阅论文：Shi 等人于 2016 年发表的《使用高效亚像素卷积神经网络的实时单图像和视频超分辨率》以获取更多详细信息。

参数:

downscale_factor（整数）- 用于降低空间分辨率的因子

形状：

• 输入： $(*, C_{in}, H_{in}, W_{in})$ ，其中 * 表示零个或多个批处理维度

• 输出： $(*, C_{out}, H_{out}, W_{out})$ ，其中

$$C_{out} = C_{in} \times \text{downscale\_factor}^2$$

$$H_{out} = H_{in} \div \text{downscale\_factor}$$

$$W_{out} = W_{in} \div \text{downscale\_factor}$$

示例：

>>> pixel_unshuffle = nn.PixelUnshuffle(3)
>>> input = torch.randn(1, 1, 12, 12)
>>> output = pixel_unshuffle(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 9, 4, 4])