torch.argwhere

torch.argwhere(input) → Tensor

返回一个包含所有非零元素索引的张量。结果中的每一行包含一个非零元素的索引。结果按字典序排序，最后一个索引变化最快（C 风格）。

如果 input 具有 $n$ 维度，则结果索引张量 out 的大小为 $(z \times n)$ ，其中 $z$ 是 input 张量中非零元素的总数。

注意

此函数类似于 NumPy 的 argwhere 函数。

当 input 在 CUDA 上时，此函数会导致主机-设备同步。

参数:

{输入} –

示例：

>>> t = torch.tensor([1, 0, 1])
>>> torch.argwhere(t)
tensor([[0],
        [2]])
>>> t = torch.tensor([[1, 0, 1], [0, 1, 1]])
>>> torch.argwhere(t)
tensor([[0, 0],
        [0, 2],
        [1, 1],
        [1, 2]])