torch.complex

torch.complex(real, imag, *, out=None) → Tensor

构建一个复数张量，其实部等于 real ，虚部等于 imag 。

参数:

• real (Tensor) – 复数张量的实部。必须是 half、float 或 double 类型。

• imag (Tensor) – 复数张量的虚部。必须与 real 的数据类型相同。

关键字参数:

out (Tensor) – 如果输入是 torch.float32 ，则必须是 torch.complex64 。如果输入是 torch.float64 ，则必须是 torch.complex128 。

示例：

>>> real = torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float32)
>>> imag = torch.tensor([3, 4], dtype=torch.float32)
>>> z = torch.complex(real, imag)
>>> z
tensor([(1.+3.j), (2.+4.j)])
>>> z.dtype
torch.complex64