torch.histc

torch.histc(input, bins=100, min=0, max=0, *, out=None) → Tensor

计算张量的直方图。

元素被排序到宽度相等的桶中，介于 min 和 max 之间。如果 min 和 max 都为零，则使用数据的最大值和最小值。

忽略小于最小值、大于最大值以及 NaN 的元素。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• 桶（整数）- 历史图桶的数量

• min（标量）- 范围的下限（包含）

• 最大（标量）- 范围的上限（包含）

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

返回值:

以张量表示的直方图

返回类型:

张量

示例：

>>> torch.histc(torch.tensor([1., 2, 1]), bins=4, min=0, max=3)
tensor([ 0.,  2.,  1.,  0.])