torch.logcumsumexp

torch.logcumsumexp(input, dim, *, out=None) → Tensor

返回 input 元素在维度 dim 的指数的累积和的对数。

对于由 dim 和其他索引 $i$ 给出的求和索引 $j$ ，结果是

$$\text{logcumsumexp}(x)_{ij} = \log \sum\limits_{k=0}^{j} \exp(x_{ik})$$

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim（int）- 要进行操作的维度

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(10)
>>> torch.logcumsumexp(a, dim=0)
tensor([-0.42296738, -0.04462666,  0.86278635,  0.94622083,  1.05277811,
         1.39202815,  1.83525007,  1.84492621,  2.06084887,  2.06844475]))