torch.Tensor.col_indices

Tensor.col_indices() → IntTensor

返回包含 self 张量列索引的张量。当 self 是布局为 sparse_csr 的稀疏 CSR 张量时。 col_indices 张量的形状严格为( self .nnz())，类型为 int32 或 int64 。在使用如稀疏矩阵乘法等 MKL 例程时，必须使用 int32 索引以避免降级并可能丢失信息。

示例::

>>> csr = torch.eye(5,5).to_sparse_csr()
>>> csr.col_indices()
tensor([0, 1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32)