快捷键

硬件加速 ¶

class torch.nn.Hardswish(inplace=False)[source][source]

逐元素应用 Hardswish 函数。

方法见论文:寻找 MobileNetV3。

Hardswish 定义为:

Hardswish(x)={0if x3,xif x+3,x(x+3)/6otherwise\text{Hardswish}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ x & \text{if~} x \ge +3, \\ x \cdot (x + 3) /6 & \text{otherwise} \end{cases}
参数:

inplace(布尔值)- 可选地进行原地操作。默认: False

形状:
  • 输入: ()(*) ,其中 * 表示任意数量的维度。

  • 输出: ()(*) ,与输入具有相同的形状。

../_images/Hardswish.png

示例:

>>> m = nn.Hardswish()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

© 版权所有 PyTorch 贡献者。

使用 Sphinx 构建,并使用 Read the Docs 提供的主题。

文档

PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

深入了解初学者和高级开发者的教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得您的疑问解答

查看资源