torch.randint_like

torch.randint_like(input, low=0, high, \*, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 Tensor input 形状相同的张量，其中填充了在 low （包含）和 high （不包含）之间均匀生成的随机整数。

参数:

• 输入（张量）- input 的大小将决定输出张量的大小。

• low (int, optional) – 最低整数，用于从分布中抽取。默认：0.

• 高（整数）- 从分布中抽取的最高整数之上的一个。

关键字参数:

• dtype（ torch.dtype ，可选）- 返回张量的期望数据类型。默认：如果 None ，则默认为 input 的数据类型。

• layout（ torch.layout ，可选）- 返回张量的期望布局。默认：如果 None ，则默认为 input 的布局。

• 返回张量的期望设备（ torch.device ，可选）- 默认：如果 None ，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

• 返回张量的期望内存格式（ torch.memory_format ，可选）- 默认： torch.preserve_format 。