torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)[source]

在由多个输入平面组成的输入信号上应用 1D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool1d 中看到的不同，将在未来的版本中更改。

详细内容请见 MaxPool1d 。

参数:

• 输入 - 形状为 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$ 的输入张量，minibatch 维度可选。

• 核心大小 – 窗口大小。可以是单个数字或元组（kW，）

• 步长 – 窗口的步长。可以是单个数字或元组（sW，）。默认： kernel_size

• 填充 - 在两侧添加隐式负无穷填充，必须大于等于 0 且小于等于 kernel_size / 2。

• 扩展率 - 滑动窗口内元素之间的步长，必须大于 0。

• ceil_mode – 如果 True ，将使用向上取整而不是向下取整来计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果 True ，将返回 argmax 及其最大值。对于 torch.nn.functional.max_unpool1d 很有用。