CELU

class torch.nn.CELU(alpha=1.0, inplace=False)

逐元素应用 CELU 函数。

$$\text{CELU}(x) = \max(0,x) + \min(0, \alpha * (\exp(x/\alpha) - 1))$$

更多详细信息可以在论文《连续可微指数线性单元》中找到。

参数:

• alpha (浮点数) – CELU 公式的 $\alpha$ 值。默认：1.0

• inplace（布尔值）- 可选地进行原地操作。默认： False

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.CELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)