torch.unflatten

torch.unflatten(input, dim, sizes) → Tensor

扩展输入张量的一个维度到多个维度。

参见

torch.flatten() 该函数的逆。它将多个维度合并为一个。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int) – 要展开的维度，指定为 input.shape 中的索引。

• sizes (Tuple[int]) – 展开维度后的新形状。其中元素可以是 -1，在这种情况下，相应的输出维度将被推断。否则， sizes 的乘积必须等于 input.shape[dim] 。

返回值:

指定维度未展平的输入视图。

示例::

>>> torch.unflatten(torch.randn(3, 4, 1), 1, (2, 2)).shape
torch.Size([3, 2, 2, 1])
>>> torch.unflatten(torch.randn(3, 4, 1), 1, (-1, 2)).shape
torch.Size([3, 2, 2, 1])
>>> torch.unflatten(torch.randn(5, 12, 3), -2, (2, 2, 3, 1, 1)).shape
torch.Size([5, 2, 2, 3, 1, 1, 3])