torch.conj

torch.conj(input) → Tensor

返回一个关于 input 的视图，翻转其共轭位。如果 input 的数据类型不是复数类型，此函数仅返回 input 。

注意

torch.conj() 执行惰性共轭，但实际共轭张量可以在任何时间使用 torch.resolve_conj() 进行实例化。

警告

未来， torch.conj() 可能会为非复数类型的 input 返回一个不可写的视图。建议程序在 input 为非复数类型时不要修改 torch.conj_physical() 返回的张量，以兼容此更改。

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

示例：

>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j])
>>> x.is_conj()
False
>>> y = torch.conj(x)
>>> y.is_conj()
True