类型信息 ¶

一个 torch.dtype 的数值属性可以通过 torch.finfo 或 torch.iinfo 来访问。

torch.finfo

class torch.finfo

一个 torch.finfo 代表了浮点数 torch.dtype 的数值属性（即 torch.float32 ， torch.float64 ， torch.float16 ，和 torch.bfloat16 ），这与 numpy.finfo 类似。

一个 torch.finfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
比特	int	该类型占用的位数。
eps	float	最小可表示的数，使得 1.0 + eps != 1.0 。
最大值	float	可表示的最大数字。
最小值。	float	可表示的最小数字（通常为 -max ）。
微小。	float	最小的正正常数。相当于 smallest_normal 。
最小正常数	float	最小的正正常数。参见注释。
分辨率	float	此类型的近似十进制分辨率，即 10**-precision 。

注意

torch.finfo 的构造函数可以不带参数调用，此时将创建用于 pytorch 默认数据类型（由 torch.get_default_dtype() 返回）的类。

注意

smallest_normal 返回最小的正常数，但存在更小的亚正常数。更多信息请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number。

torch.iinfo

class torch.iinfo

A torch.iinfo 是一个表示整数 torch.dtype 的数值属性的对象（即 torch.uint8 ， torch.int8 ， torch.int16 ， torch.int32 ，和 torch.int64 ）。这与 numpy.iinfo 类似。

A torch.iinfo 提供以下属性：

名称	类型	描述
比特数	int	该类型占用的位数。
最大值	int	可表示的最大数。
最小值	int	可表示的最小数