torch.Tensor.log_normal_

Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)

用给定的均值 $\mu$ 和标准差 $\sigma$ 参数化的对数正态分布的数字样本填充 self 张量。注意， mean 和 std 是基础正态分布的均值和标准差，而不是返回分布的均值和标准差：

$$f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$$