torch.gather

torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor

沿由 dim 指定的轴收集值。

对于 3-D 张量，输出由以下指定：

out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]  # if dim == 0
out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]  # if dim == 1
out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]  # if dim == 2

input 和 index 必须具有相同的维度数。还要求所有维度 d != dim 的 index.size(d) <= input.size(d) 。 out 的形状将与 index 相同。请注意， input 和 index 之间不能进行广播。

参数:

• 输入（张量）- 源张量

• dim（整数）- 指索引的轴

• index（长整型张量）- 要收集的元素的索引

关键字参数:

• sparse_grad (bool, 可选) – 如果 True ，则 input 的梯度将是一个稀疏张量。

• out (Tensor, 可选) – 目标张量

示例：

>>> t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
>>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0, 0], [1, 0]]))
tensor([[ 1,  1],
        [ 4,  3]])