具有约束的 DType ¶

class torch.ao.quantization.backend_config.DTypeWithConstraints(dtype=None, quant_min_lower_bound=None, quant_max_upper_bound=None, scale_min_lower_bound=None, scale_max_upper_bound=None, scale_exact_match=None, zero_point_exact_match=None)

用于指定给定数据类型的额外约束配置，例如量化值范围、缩放值范围和固定量化参数，用于在 DTypeConfig 中应用。

当前支持的约束有：

• quant_min_lower_bound 和 quant_max_upper_bound：分别表示最小和最大量化值的下限和上限。如果 QConfig 的 quant_min 和 quant_max 超出此范围，则 QConfig 将被忽略。

• scale_min_lower_bound 和 scale_max_upper_bound：分别表示最小和最大缩放值的下限和上限。如果 QConfig 的最小缩放值（目前以 eps 展示）低于下限，则 QConfig 将被忽略。注意，目前尚未强制执行上限。

• scale_exact_match 和 zero_point_exact_match：用于具有固定量化参数（如 sigmoid 和 tanh）的操作符的缩放和零点精确匹配要求。如果 QConfig 中指定的观察者既不是 FixedQParamsObserver 也不是 FixedQParamsFakeQuantize，或者量化参数不匹配，则 QConfig 将被忽略。