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严格的最小最大约束 ¶

class torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint(warn_only, vr)[source][source]

对于客户端:此维度的尺寸必须在‘vr’(指定下限和上限,包含包含)范围内,并且必须是非负的,且不应为 0 或 1(但请参阅以下说明)。

对于后端:在此维度上,除给定上下界所隐含的守卫外,不得有任何守卫。无论下界如何,后端都可以假设大小为非负数,并且不是 0 或 1。

无界 StrictMinMaxConstraint 可以被视为“RelaxedUnspecConstraint”的严格版本。

注意:导出通常会不恰当地假设图适用于 0/1,尽管在跟踪时间我们假设大小不是 0 或 1。其想法是,如果我们生成适用于一系列值的图,那么对于 N=0/1 也是可以的。

render(source)[source][source]

格式化约束方程

返回类型:

str


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