torch.ones_like

torch.ones_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个填充了标量值 1 的张量，大小与 input 相同。 torch.ones_like(input) 等同于 torch.ones(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device) 。

警告

截至 0.4 版本，此功能不支持 out 关键字。作为替代，旧的 torch.ones_like(input, out=output) 等同于 torch.ones(input.size(), out=output) 。

参数:

输入（张量）- input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数:

• dtype（ torch.dtype ，可选）- 返回张量的期望数据类型。默认：如果 None ，则默认为 input 的数据类型。

• layout（ torch.layout ，可选）- 返回张量的期望布局。默认：如果 None ，则默认为 input 的布局。

• 返回张量的期望设备（ torch.device ，可选）- 默认：如果 None ，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

• 返回张量的期望内存格式（ torch.memory_format ，可选）- 默认： torch.preserve_format 。

示例：

>>> input = torch.empty(2, 3)
>>> torch.ones_like(input)
tensor([[ 1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.]])