torch.Tensor.to_dense（分号）

Tensor.to_dense(dtype=None, *, masked_grad=True) → Tensor

如果 self 不是带偏移量的张量，则创建 self 的带偏移量副本，否则返回 self 。

关键字参数:

• {dtype} –

• masked_grad（布尔值，可选）- 如果设置为 True （默认）且 self 具有稀疏布局，则 to_dense() 的反向返回 grad.sparse_mask(self) 。

示例：

>>> s = torch.sparse_coo_tensor(
...        torch.tensor([[1, 1],
...                      [0, 2]]),
...        torch.tensor([9, 10]),
...        size=(3, 3))
>>> s.to_dense()
tensor([[ 0,  0,  0],
        [ 9,  0, 10],
        [ 0,  0,  0]])