torch.nn.utils.prune.identity

torch.nn.utils.prune.identity(module, name)

应用剪枝重参数化而不剪枝任何单元。

对名为 name 的参数对应的张量进行剪枝重参数化，实际上不剪除任何单元。就地修改模块（并返回修改后的模块）的方式是：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的缓冲区，对应于剪枝方法应用于参数 name 的二进制掩码。

2. 用其剪枝版本替换参数 name ，而原始（未剪枝）参数存储在名为 name+'_orig' 的新参数中。

注意

掩码是一个全为 1 的张量。

参数:

• 包含要剪枝的张量的模块（nn.Module）

• 名称（str）- 在 module 中参数名称，剪枝将在此参数上执行。

返回值:

输入模块的修改版（即剪枝版）

返回类型:

模块（nn.Module）

示例

>>> m = prune.identity(nn.Linear(2, 3), 'bias')
>>> print(m.bias_mask)
tensor([1., 1., 1.])