LeakyReLU

class torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False)

逐元素应用 LeakyReLU 函数。

$$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$$

或者

$$\text{LeakyReLU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x \geq 0 \\ \text{negative\_slope} \times x, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

参数:

• negative_slope (浮点数) – 控制负斜率的倾斜角度（用于负输入值）。默认：1e-2

• inplace（布尔值）- 可选地进行原地操作。默认： False

形状：

• 输入： $(*)$ 其中 * 表示任意数量的额外维度

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状

示例：

>>> m = nn.LeakyReLU(0.1)
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)