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占位符观察者 ¶

class torch.ao.quantization.observer.PlaceholderObserver(dtype=torch.float32, custom_op_name='', compute_dtype=None, quant_min=None, quant_max=None, qscheme=None, eps=None, is_dynamic=False)[source][source]

不做任何事情,只是将配置传递给量化模块的 .from_float() 的观察者。

可用于量化到 float16,无需确定范围。

参数:
  • dtype - 量化节点需要的 dtype 参数,以实现参考模型规范。

  • quant_min – 量化域中的最小值(待办:与其他观察者对齐行为)

  • quant_max – 量化域中的最大值

  • custom_op_name – (临时)指定此观察者用于不需要任何观察的操作符(可用于图模式 Pass 的特殊情况操作符)。

  • compute_dtype(已弃用)– 如果设置,则标记未来的量化函数使用动态量化而不是静态量化。此字段已弃用,请使用 is_dynamic=True 代替。

  • is_dynamic – 如果为 True,则参考模型表示中的量化函数将使用此观察实例的动态量化统计信息。


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