设置梯度启用 ¶

class torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled(mode)

设置梯度计算开启或关闭的上下文管理器。

set_grad_enabled 将根据其参数 mode 启用或禁用梯度。它可以作为上下文管理器或函数使用。

此上下文管理器是线程局部；它不会影响其他线程的计算。

参数:

mode (bool) – 标志是否启用梯度（ True ），或禁用（ False ）。这可以用来有条件地启用梯度。

注意

set_grad_enabled 是可以启用或禁用梯度的几种机制之一，有关它们如何比较的更多信息，请参阅“局部禁用梯度计算”。

注意

此 API 不适用于前向模式的 AD。

示例::

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> _ = torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> _ = torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False

clone()

创建此类的副本

返回类型:

设置梯度启用