torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

返回从 0 到 n - 1 的随机排列的整数。

参数:

n (int) – 上限（不包括）

关键字参数:

• 生成器（ torch.Generator ，可选）- 用于采样的伪随机数生成器

• 输出（张量，可选）- 输出张量。

• dtype ( torch.dtype ，可选) – 返回张量的期望数据类型。默认： torch.int64 。

• layout ( torch.layout ，可选) – 返回 Tensor 的期望布局。默认： torch.strided 。

• device ( torch.device ，可选) – 返回张量的期望设备。默认：如果 None ，则使用当前设备用于默认张量类型（见 torch.set_default_device() ）。 device 将是 CPU 张量类型的 CPU 和 CUDA 张量类型的当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

• pin_memory (bool，可选) – 如果设置，返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认： False 。

示例：

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])