torch.nan_to_num

torch.nan_to_num(input, nan=0.0, posinf=None, neginf=None, *, out=None) → Tensor

将 NaN 中的 input 、正无穷和负无穷值分别替换为 nan 、 posinf 和 neginf 指定的值。默认情况下， NaN 替换为零，正无穷替换为 input 数据类型能表示的最大有限值，负无穷替换为 input 数据类型能表示的最小有限值。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• nan（数字，可选）- 替换 NaN 的值。默认为零。

• posinf（数字，可选）- 如果是数字，则替换正无穷值。如果为 None，则正无穷值替换为 input 数据类型能表示的最大有限值。默认为 None。

• neginf（数字，可选）- 如果是数字，则替换负无穷值。如果为 None，则负无穷值替换为 input 数据类型能表示的最小有限值。默认为 None。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> x = torch.tensor([float('nan'), float('inf'), -float('inf'), 3.14])
>>> torch.nan_to_num(x)
tensor([ 0.0000e+00,  3.4028e+38, -3.4028e+38,  3.1400e+00])
>>> torch.nan_to_num(x, nan=2.0)
tensor([ 2.0000e+00,  3.4028e+38, -3.4028e+38,  3.1400e+00])
>>> torch.nan_to_num(x, nan=2.0, posinf=1.0)
tensor([ 2.0000e+00,  1.0000e+00, -3.4028e+38,  3.1400e+00])