LazyBatchNorm3d ¬

class torch.nn.LazyBatchNorm3d(eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True, device=None, dtype=None)[source][source] ¬

带有懒加载初始化的模块。

懒加载初始化用于 num_features 的参数，该参数由 input.size(1) 推断。将要懒加载的属性包括 weight、bias、running_mean 和 running_var。

检查 torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 以获取有关懒加载模块及其限制的进一步文档。

参数:

• eps (float) – 为数值稳定性添加到分母的值。默认：1e-5

• momentum (Optional[float]) – 用于计算运行均值和运行方差的价值。可以设置为 None 以进行累积移动平均（即简单平均）。默认：0.1

• affine (bool) – 当设置为 True 时，此模块具有可学习的仿射参数。默认： True

• track_running_stats (bool) – 当设置为 True 时，此模块跟踪运行均值和方差；当设置为 False 时，此模块不跟踪此类统计信息，并将统计缓冲区 running_mean 和 running_var 初始化为 None 。当这些缓冲区为 None 时，此模块在训练和评估模式下始终使用批处理统计信息。默认： True

cls_to_become

BatchNorm3d 的别名