torch.view_as_real

torch.view_as_real(input) → Tensor

返回 input 的实数视图。对于输入复数张量 size $m1, m2, \dots, mi$ ，此函数返回一个大小为 $m1, m2, \dots, mi, 2$ 的新实数张量，其中最后一个大小为 2 的维度表示复数的实部和虚部。

警告

仅支持具有 complex dtypes 的张量。

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

示例：

>>> x=torch.randn(4, dtype=torch.cfloat)
>>> x
tensor([(0.4737-0.3839j), (-0.2098-0.6699j), (0.3470-0.9451j), (-0.5174-1.3136j)])
>>> torch.view_as_real(x)
tensor([[ 0.4737, -0.3839],
        [-0.2098, -0.6699],
        [ 0.3470, -0.9451],
        [-0.5174, -1.3136]])