torch.nn.utils.clip_grad_value_

torch.nn.utils.clip_grad_value_(parameters, clip_value, foreach=None)

在指定值处剪切参数的可迭代序列的梯度。

梯度将在原地修改。

参数:

• 参数（可迭代[Tensor]或 Tensor）- 一个 Tensor 的可迭代对象或单个 Tensor，其梯度将被归一化

• clip_value (浮点数) – 梯度的最大允许值。梯度将被剪切到范围 $\left[\text{-clip\_value}, \text{clip\_value}\right]$

• foreach (布尔值) – 使用基于 foreach 的更快实现。如果 None ，则使用 CUDA 和 CPU 原生张量的 foreach 实现并静默回退到其他设备类型的慢速实现。默认： None