ConvReLU2d ¬

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None)

ConvReLU2d 模块是一个融合了 Conv2d 和 ReLU 的模块，并附加了用于量化感知训练的 FakeQuantize 模块。

我们结合了 Conv2d 和 BatchNorm2d 的接口。

变量:

weight_fake_quant – 伪量化权重模块