torch.fliplr

torch.fliplr(input) → 矩阵

在左右方向上翻转张量，返回一个新的张量。

在每行中左右翻转条目。列被保留，但顺序与之前不同。

注意

要求张量至少为 2 维。

注意

torch.fliplr 对 input 的数据进行复制。这与 NumPy 的 np.fliplr 不同，np.fliplr 在常数时间内返回一个视图。由于复制张量的数据比查看数据要费时，因此预期 torch.fliplr 的速度会比 np.fliplr 慢。

参数:

输入（Tensor）- 至少必须是二维的。

示例：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.fliplr(x)
tensor([[1, 0],
        [3, 2]])