torch.amin

torch.amin(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

返回 input 张量在给定维度 dim 上的每个切片的最小值。

注意

max / min 与 amax / amin 之间的差异是：

• amax / amin 支持在多个维度上进行减少，

• amax / amin 不返回索引，

• amax / amin 在相等值之间均匀分配梯度，而 max(dim) / min(dim) 只将梯度传播到源张量中的单个索引。

如果 keepdim 是 True ，则输出张量的大小与 input 相同，除了在维度 dim 上它的大小为 1。否则， dim 被挤压（见 torch.squeeze() ），导致输出张量维度减少 1（或 len(dim) ）。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int 或 int 的元组) – 要减少的维度或维度。

• keepdim（布尔值）- 输出张量是否保留 dim 。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.6451, -0.4866,  0.2987, -1.3312],
        [-0.5744,  1.2980,  1.8397, -0.2713],
        [ 0.9128,  0.9214, -1.7268, -0.2995],
        [ 0.9023,  0.4853,  0.9075, -1.6165]])
>>> torch.amin(a, 1)
tensor([-1.3312, -0.5744, -1.7268, -1.6165])