Softshrink

class torch.nn.Softshrink(lambd=0.5)

应用逐元素软收缩函数。

$$\text{SoftShrinkage}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

参数:

lambd（浮点数）- Softshrink 公式的 $\lambda$ （必须不小于零）值。默认：0.5

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.Softshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)