torch.amax

torch.amax(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

返回 input 张量在给定维度 dim 上的每个切片的最大值。

注意

max / min 与 amax / amin 之间的差异是：

• amax / amin 支持在多个维度上进行减少，

• amax / amin 不返回索引，

• amax / amin 在相等值之间均匀分配梯度，而 max(dim) / min(dim) 只将梯度传播到源张量中的单个索引。

如果 keepdim 是 True ，则输出张量的大小与 input 相同，除了在维度 dim 上它的大小为 1。否则， dim 被挤压（见 torch.squeeze() ），导致输出张量维度减少 1（或 len(dim) ）。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim（int 或 int 元组）- 要降低的维度。

• keepdim（布尔值）- 输出张量是否保留 dim 。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.8177,  1.4878, -0.2491,  0.9130],
        [-0.7158,  1.1775,  2.0992,  0.4817],
        [-0.0053,  0.0164, -1.3738, -0.0507],
        [ 1.9700,  1.1106, -1.0318, -1.0816]])
>>> torch.amax(a, 1)
tensor([1.4878, 2.0992, 0.0164, 1.9700])