torch.dot

torch.dot(input, tensor, *, out=None) → Tensor

计算两个一维张量的点积。

注意

与 NumPy 的 dot 不同，torch.dot 故意只支持计算具有相同元素数量的两个一维张量的点积。

参数:

• 输入（张量）- 点积中的第一个张量，必须是 1 维。

• 张量（张量）- 点积中的第二个张量，必须是 1 维。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> torch.dot(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([2, 1]))
tensor(7)

>>> t1, t2 = torch.tensor([0, 1]), torch.tensor([2, 3])
>>> torch.dot(t1, t2)
tensor(3)