ELU

class torch.nn.ELU(alpha=1.0, inplace=False)

应用指数线性单元（ELU）函数，逐元素。

方法见论文：通过指数线性单元（ELUs）实现快速且精确的深度网络学习。

ELU 定义为：

$$\text{ELU}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > 0\\ \alpha * (\exp(x) - 1), & \text{ if } x \leq 0 \end{cases}$$

参数:

• alpha（浮点数）- ELU 公式的 $\alpha$ 值。默认：1.0

• inplace（布尔值）- 可选地进行原地操作。默认： False

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.ELU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)