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torch.Tensor.put_

Tensor.put_(索引, 源, 累积=False) → Tensor ¶

source 中的元素复制到由 index 指定的位置。为了索引的目的,将 self 张量视为 1-D 张量。

indexsource 需要具有相同数量的元素,但形状不一定相同。

如果 accumulateTrue ,则将 source 中的元素添加到 self 中。如果累加为 False ,则如果 index 包含重复元素,则行为未定义。

参数:
  • 索引(LongTensor)- 指向 self 的索引

  • 源(Tensor)- 包含要复制的值的张量

  • accumulate(布尔值)- 是否累加到 self

示例:

>>> src = torch.tensor([[4, 3, 5],
...                     [6, 7, 8]])
>>> src.put_(torch.tensor([1, 3]), torch.tensor([9, 10]))
tensor([[  4,   9,   5],
        [ 10,   7,   8]])

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