torch.narrow

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

返回一个新的张量，它是 input 张量的缩小版本。维度 dim 从 start 到 start + length 输入。返回的张量和 input 张量共享相同的底层存储。

参数:

• 输入（张量）- 要缩小的张量

• dim（整数）- 缩小所沿的维度

• start（整数或张量）- 从开始缩小维度的元素索引。可以是负数，表示从 dim 的末尾开始索引。如果是张量，它必须是一个 0 维整数张量（不允许 bools）

• 长度（int）- 窄化维度的长度，必须是弱正数

示例：

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])
>>> torch.narrow(x, -1, torch.tensor(-1), 1)
tensor([[3],
        [6],
        [9]])