torch.nn.functional.glu¶ torch.nn.functional.glu(input, dim=- 1) → Tensor[source][source]¶ 门控线性单元。计算如下: GLU(a,b)=a⊗σ(b)\text{GLU}(a, b) = a \otimes \sigma(b) GLU(a,b)=a⊗σ(b)沿着维度将输入分成两半形成 a 和 b, σ\sigmaσ 是 Sigmoid 函数, ⊗\otimes⊗ 是矩阵之间的逐元素乘积。 查看带有门控卷积神经网络的语料库建模。 参数: 输入(张量)- 输入张量 dim(整数)- 分割输入的维度。默认:-1 返回类型: 张量