torch.atanh

torch.atanh(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

返回一个新张量，包含 input 的元素的双曲反正切。

注意

反双曲正切函数的定义域为(-1, 1)，超出此范围的值将被映射到 NaN ，除了 1 和-1，对于这两个值，输出将被映射到+∞和-∞。

$$\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})$$

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])