• 文档 >
  • 量化 >
  • 量化 API 参考 >
  • 准备 qat
快捷键

准备 qat ¶

class torch.ao.quantization.prepare_qat(model, mapping=None, inplace=False)[source][source]

准备模型的副本以进行量化校准或量化感知训练,并将其转换为量化版本。

量化配置应预先分配给各个子模块的.qconfig 属性中。

参数:
  • 模型 - 要就地修改的输入模型

  • 映射 - 将浮点模块映射到要替换的量化模块的字典。

  • 原地执行 – 在原地执行模型转换,原始模块被修改


© 版权所有 PyTorch 贡献者。

使用 Sphinx 构建,主题由 Read the Docs 提供。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

深入了解初学者和高级开发者的教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得您的疑问解答

查看资源