深度学习与 PyTorch：60 分钟速成¶
创建于：2025 年 4 月 1 日 | 最后更新：2025 年 4 月 1 日 | 最后验证：2024 年 11 月 5 日
作者：Chintala Soumith
什么是 PyTorch？
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，具有两个广泛的应用目的：
作为 NumPy 的替代品，利用 GPU 和其他加速器的强大功能。
一个自动微分库，对于实现神经网络非常有用。
本教程的目标是：
高层次理解 PyTorch 的 Tensor 库和神经网络。
训练一个小型神经网络以进行图像分类。
运行以下教程之前，请确保已安装 torch、torchvision 和 matplotlib 包。
张量
在本教程中，您将学习 PyTorch 张量的基础知识。
torch.autograd 的温和介绍
学习关于自动微分的内容。
神经网络
本教程演示了如何在 PyTorch 中训练神经网络。
训练分类器
学习如何在 PyTorch 中使用 CIFAR10 数据集训练图像分类器。
