YouTube thumbnail image for PyTorch 2.5 Live Q&A
PyTorch 2.5 直播问答

2024 年 10 月 21 日
YouTube thumbnail image for DistServe: disaggregating prefill and decoding for goodput-optimized LLM inference
DistServe：分解预填充和解码以优化LLM推理的吞吐量

2024 年 10 月 16 日
YouTube thumbnail image for Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
带有注意力汇聚的高效流式语言模型

2024 年 10 月 11 日
YouTube thumbnail image for Using PyTorch for Monocular Depth Estimation Webinar
使用 PyTorch 进行单目深度估计网络研讨会

2024 年 9 月 27 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange: Adapting open source models with Open-Instruct and Tulu
PyTorch 专家交流：使用 Open-Instruct 和 Tulu 适配开源模型

2024 年 9 月 11 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange: Efficient Generative Models: From Sparse to Distributed Inference
PyTorch 专家交流：从稀疏到分布式推理的高效生成模型

2024 年 8 月 30 日
YouTube thumbnail image for Accelerating LLM family of models on Arm Neoverse based Graviton AWS processors with KleidiAI
在基于 Arm Neoverse 的 Graviton AWS 处理器上加速LLM系列模型，使用 KleidiAI

2024 年 8 月 22 日
YouTube thumbnail image for torch.compile: The Missing Manual
torch.compile：缺失的指南

2024 年 8 月 13 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.4: Live Q&A
PyTorch 2.4：现场问答

2024 年 7 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
火花演讲：ROCm 平台上的 PyTorch 2.0 - 道格拉斯·莱赫，AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Harnessing NVIDIA Tensor Cores: An Exploration of CUTLASS & OpenAI Triton - Matthew Nicely US, NVIDIA
短时间演讲：利用 NVIDIA 张量核心：CUTLASS 与 OpenAI Triton 的探索 - 马修·尼利，NVIDIA 美国

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Triton Compiler - Thomas Raoux, OpenAI
短时间演讲：Triton 编译器 - 托马斯·劳克斯，OpenAI

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Korea User Group: The Beginning, Present, and Future - Junghwan Park
PyTorch 韩国用户组：起点、现在和未来 - 崔炯焕

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Enhancements Made to MPS Backend in PyTorch for Applications Running on Mac Platforms - Kulin Seth, Apple
Lightning Talk：针对在 Mac 平台上运行的应用程序，PyTorch MPS 后端所做的增强 - Kulin Seth，苹果公司

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for What's New for PyTorch Developer Infrastructure - Eli Uriegas & Omkar Salpekar
PyTorch 开发者基础设施更新概览 - Eli Uriegas & Omkar Salpekar

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: TorchFix - a Linter for PyTorch-Using Code with Autofix Support - Sergii Dymchenko
火星演讲：TorchFix - 支持自动修复的 PyTorch 使用代码的代码检查工具 - Sergii Dymchenko

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Efficient Inference at the Edge: Performance You Need at the Lowest Power You Deserve - Felix Baum, Qualcomm
短时演讲：边缘高效推理：您应得的最低功耗下的性能 - 费利克斯·鲍姆，高通

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Streamlining Model Export with the New ONNX Exporter - Maanav Dalal & Aaron Bockover
短时演讲：使用新的 ONNX 导出器简化模型导出 - 玛纳夫·达拉尔 & 阿隆·博克沃弗

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Accelerated Inference in PyTorch 2.X with Torch-TensorRT - George Stefanakis & Dheeraj Peri, NVIDIA
火花演讲：PyTorch 2.X 中 Torch-TensorRT 的加速推理 - 乔治·斯特法纳基斯 & 德希拉·佩里，英伟达

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
火花演讲：ROCm 平台上的 PyTorch 2.0 - 道格拉斯·莱赫，AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Large-Scale Distributed Training with Dynamo and PyTorch/XLA SPMD - Yeounoh Chung & Jiewen Tan, Google
闪电演讲：使用 Dynamo 和 PyTorch/XLA SPMD 进行大规模分布式训练 - 郑耀诺 & 谭洁文，谷歌

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta - Speakers: Alban Desmaison
闪电演讲：PyTorch 现状 - 阿尔班·德马松，Meta - 演讲者：阿尔班·德马松

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchMultiModal
PyTorch 2.0 问答：TorchMultiModal

2023 年 2 月 24 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchRL
PyTorch 2.0 问答：TorchRL

2023 年 2 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Dynamic Shapes and Calculating Maximum Batch Size
PyTorch 2.0 问答：动态形状和计算最大批处理大小

2023 年 2 月 8 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Optimizing Transformers for Inference
PyTorch 2.0 问答：优化 Transformer 进行推理

2023 年 2 月 3 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Rethinking Data Loading with TorchData
PyTorch 2.0 问答：重新思考使用 TorchData 加载数据

2023 年 2 月 2 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: Deep Dive into TorchInductor and PT2 Backend Integration
PyTorch 2.0 工程师问答系列：深入探讨 TorchInductor 和 PT2 后端集成

2023 年 1 月 26 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: PT2 and Distributed (DDP/FSDP)
PyTorch 2.0 咨询工程师问答系列：PT2 和分布式（DDP/FSDP）

2023 年 1 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: TorchRec and FSDP in Production
PyTorch 2.0 直播问答系列：TorchRec 和 FSDP 在生产中的应用

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PyTorch 2.0 Export
PyTorch 2.0 直播问答系列：PyTorch 2.0 导出

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: A Deep Dive on TorchDynamo
PyTorch 2.0 直播问答系列：深入探讨 TorchDynamo

2022 年 12 月 20 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PT2 Profiling and Debugging
PyTorch 2.0 直播问答系列：PT2 性能分析和调试

2022 年 12 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A Series: How and why you should contribute to tutorials and code to PyTorch
PyTorch 2.0 问答系列：为什么你应该为 PyTorch 贡献教程和代码

2022 年 12 月 16 日