PyTorch 基金会技术顾问委员会

布莱恩·格兰杰，亚马逊网络服务

布莱恩·格兰杰是亚马逊网络服务的高级技术专家，同时也是加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波加州州立大学物理和数据分析教授。他在用户体验设计、工程以及科学计算、数据科学、机器学习和数据可视化工具的交汇处工作。布莱恩是 Jupyter 项目的共同创始人兼领导者，Altair 项目的共同创始人，以及 Python 中基于 ZMQ 消息传递的 PyZMQ 项目的创造者。

Jeff Daily, AMD

Jeff Daily 是 AMD 的 Fellow，同时也是机器学习软件工程团队的负责人，支持 PyTorch 和 onnxruntime 等机器学习框架在 AMD GPU 上的运行。他喜欢将开源软件应用于解决快速变化的机器学习领域的挑战。在过去的五年中，他为 PyTorch 核心及其扩展库做出了贡献。他持续的贡献使他获得了 Linux Foundation PyTorch 奖“长期贡献卓越奖”，这是 PyTorch 历史上的第一个奖项。尽管他没有成为维护者，但 Jeff 是一位值得信赖的贡献者。Jeff 的技术领导力是 PyTorch 能够在 AMD GPU 上无需任何代码修改即可运行的原因之一。除了 PyTorch 的技术贡献外，Jeff 还是 PyTorch 基金会技术顾问委员会的 AMD 代表。

Milos Puzovic, Arm

米洛斯·普祖维奇是 Arm 的技术总监，在那里他致力于加速机器学习框架，如 PyTorch 在 AArch64 上的应用。在过去，他致力于设计和开发用于边缘设备和云端的快速开发和部署新型神经模型的基础设施，这些模型是通过半监督方法训练的。他还对通过机器学习、代码生成、优化和验证不同架构的高层模型来优化应用程序感兴趣。米洛斯在剑桥大学获得计算机科学博士学位，他的论文是关于动态多核调度的硬件/软件接口，并在伦敦帝国理工学院获得数学和计算机科学一等荣誉学士学位。

沙乌欣·扎希拉扎米，谷歌

沙乌欣拥有控制工程博士学位和应用数学学士学位。他目前领导着谷歌的 Cloud TPU 机器学习团队，该团队负责机器学习框架和第三方生态系统，包括开发 PyTorch/XLA 的 PyTorch 团队。

姜一昆，华为

斯里瓦斯塔，IBM

Mudhakar Srivatsa 是 IBM TJ Watson 研究中心的杰出工程师，负责多个 AI 加速器上的生成式 AI 模型的推理优化。https://research.ibm.com/people/mudhakar-srivatsa

Gong Jiong，英特尔（TAC 副主席）

Gong Jiong 是英特尔的一名软件架构师和首席工程师，专注于深度学习框架及其英特尔加速扩展的优化。他之前在 Caffe 和 Caffe2 上工作，目前专注于 PyTorch 和 PyTorch 的英特尔扩展（IPEX）。Gong 负责整个软件栈的架构设计，包括前端 API、算子优化、图编译器和加速器库设计。作为 PyTorch 社区的活跃贡献者和 PyTorch CPU 模块的维护者之一，他在推进深度学习技术方面发挥着关键作用。Gong 还是深度学习压缩方面的专家，为英特尔低精度深度学习技术，如 DL Boost 做出了重大贡献。

Luca Antiga，Lightning AI（TAC 主席）

卢卡，自 2022 年起担任闪电公司的 CTO，是 PyTorch 核心的早期贡献者，并与 Manning 出版社合著了《深度学习与 PyTorch》。他最初是一名生物工程研究员，后来共同创立了 Orobix 公司，该公司专注于构建和部署生产环境中的 AI。

格雷戈里·查南，Meta

苏米特·钦塔拉，Meta

苏米特·钦塔拉是一位专注于 AI 和机器人的科学家-工程师，领导了 PyTorch、DCGAN 和 Torch-7 等有影响力的 AI 工作；这些工作被包括 NASA、Meta、谷歌、特斯拉、微软、迪士尼、基因泰克在内的多家顶级机构以及斯坦福、哈佛、牛津和麻省理工学院等顶级大学采用。他目前领导 Meta 的 PyTorch 和其他 AI 项目，是纽约大学的客座教授，并在多个机构担任顾问角色。

Xavier Dupré，微软

1999 年毕业于 ENSAE，2004 年获得博士学位，Xavier Dupré开始在 A2iA 公司工作，该公司专注于支票自动读取和手写识别。在短暂的金融行业经历后，他于 2008 年加入雅虎，负责通过实现适用于所有语言的统计算法来解决搜索查询重写问题。2010 年，Xavier 加入微软，参与本地搜索引擎的开发。他参与了 PagesJaunes 和 Bing 之间的合作。Xavier 在微软的搜索引擎 Bing 上解决了非常大规模的问题。现在，他正在从事 Azure 机器学习的工作。同时，Xavier Dupré自 2001 年以来一直在 ENSAE 教授编程。2014 年，课程扩展到了机器学习和与大数据相关联的技术，包括通过微软法国和 ENSAE 之间的合作而引入的 Azure。最近，Xavier 通过黑客马拉松（2015 年 11 月微软-ENSAE-红十字会黑客马拉松 - 视频 - 文章）探索了新的教学方法，通过学生项目或编码小吃，在学术和非营利组织之间建立合作。

Piotr Bialecki，英伟达

皮奥特于 2019 年加入 NVIDIA 的 PyTorch 团队，目前负责管理该团队。他推动 NVIDIA 在维护和推进 PyTorch 的 CUDA 后端方面的努力，并在 2023 年因其在 PyTorch 讨论板上的社区贡献而获得 PyTorch 超级英雄奖。作为核心维护者，他还专注于 PyTorch 的长期愿景和发展。