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什么是 ExecuTorch？
ExecuTorch 是一个端到端解决方案，旨在为移动设备和边缘设备（包括可穿戴设备、嵌入式设备和微控制器）提供设备端推理能力。它是 PyTorch Edge 生态系统的一部分，能够高效地将各种 PyTorch 模型（视觉、语音、生成式 AI 等）部署到边缘设备。ExecuTorch 的关键价值主张包括：
可移植性：与各种计算平台兼容，从高端手机到高度受限的嵌入式系统和微控制器。
生产力：使开发者能够从 PyTorch 模型编写和转换，到调试以及部署到各种平台，使用相同的工具链和 SDK。
性能：由于轻量级运行时以及充分利用 CPU、NPU 和 DSP 等硬件能力，为最终用户提供无缝且高性能的体验。
探索 ExecuTorch
ExecuTorch 目前正为 Meta 的 AR、VR 和应用程序家族（FOA）产品和服务提供各种体验的动力。我们很兴奋地看到社区如何利用我们全新的设备端 AI 堆栈。您可以了解更多关于 ExecuTorch 的关键组件及其架构、工作原理，并探索文档页面和详细教程。
ExecuTorch 文档 ExecuTorch 在 GitHub ExecuTorch 在 Discord
为什么选择 ExecuTorch？
在设备上支持 AI 面临着独特的挑战，包括多样化的硬件、关键电源需求、低/无互联网连接以及实时处理需求。这些限制历来阻碍或减缓了可扩展和性能良好的设备上 AI 解决方案的创建。我们设计的 ExecuTorch，得到了 Meta、Arm、Apple 和 Qualcomm 等行业领导者的支持，旨在高度便携并提供卓越的开发者生产力，同时不牺牲性能。
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