Governing Board

安德鲁·瓦法，Arm

安德鲁是 Arm 战略与生态系统以及开发者平台领导团队的成员，负责领导 Arm 开源办公室，并负责 Arm 与软件社区的关系和合作。在过去的 25 年里，他在各种雇主的支持下，与开源社区有着深入的互动，期间在多个项目和基金会中担任过各种职位。目前，他是 Yocto 项目的主席，并担任 PyTorch 基金会、FreeBSD 基金会、Xen 项目以及 PyTorch、Zephyr、UXLFoundation 的 TSC/TAC/SC 董事会成员。他之前曾担任 Rust 基金会、OpenUK 和 openSUSE 项目的董事会成员。为了支持他在各个社区的工作，安德鲁经常参加全球范围内的开源活动。

安尼克·帕特尔，NVIDIA

安尼克·帕特尔是 NVIDIA 的高级总监，负责 SDK、API 和工具的开发者合作。他于 2011 年加入 NVIDIA，从 GPU 产品经理转型至虚拟化、光线追踪和 AI 的软件产品管理。此前，他在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 管理视频编辑和现场制作产品。安尼克拥有康考迪亚大学的计算机科学学士学位和康奈尔大学的 MBA 学位。

布莱恩·格兰杰，亚马逊网络服务

布莱恩·格兰杰是亚马逊网络服务的高级技术专家，同时也是加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波加州州立大学物理和数据分析教授。他在用户体验设计、工程以及科学计算、数据科学、机器学习和数据可视化工具的交汇处工作。布莱恩是 Jupyter 项目的共同创始人兼领导者，Altair 项目的共同创始人，以及 Python 中基于 ZMQ 消息传递的 PyZMQ 项目的创造者。

弗雷德·李，华为

郑州李，华为计算产品线开源开发总经理，自 2015 年以来拥有超过 20 年的技术和开源经验。担任 OpenStack 基金会白金董事，代表华为在 PyTorch 基金会和 LF AI & Data 中，他是开源领域的关键人物。2019 年，他发起了 openEuler 社区，培育了多个拥有数千名工程师和数百万用户的开源社区。凭借在 IT 产品开发、项目管理以及开源战略方面的专业知识，他致力于全球开源推广。

乔·斯皮萨克，Meta

约瑟夫·斯皮萨克是 Meta 人工智能产品管理总监。拥有超过 10 年人工智能领域经验的老将，乔在 Meta/Facebook、谷歌和亚马逊的产品团队中领导，专注于开源人工智能、开放科学以及构建开发者工具，如 PyTorch，以帮助社区以开放和协作的方式扩展人工智能。作为 PyTorch 产品负责人，他和团队打造了一个令人惊叹的平台和社区，使 PyTorch 成为行业领先的开源人工智能开发框架，并将其带入 Linux 基金会。乔还担任 Anthropic、Lastmile.AI（前 FB）、EvolutionaryScale（前 FB）、Udacity、Lightning.AI 等公司的天使顾问。

基马特·辛格，英特尔

基马特在英特尔担任 AI 框架团队软件副总裁。该团队专注于 PyTorch、TF 和其他推理/服务引擎等框架。在英特尔之前，基马特在英伟达工作了 8 年，专注于 AI 软件框架/库，如 TensorRT、深度学习编译器等。

卢卡·安蒂加，Lightning AI

卢卡·安蒂加是 Lightning AI 的首席技术官。他是 PyTorch 核心的早期贡献者，并与 Manning 出版社合著了《深度学习与 PyTorch》。他最初是一名生物工程研究员，后来共同创立了 Orobix 公司，该公司专注于构建和部署 AI 到生产环境中。

李斯安德·德布，Hugging Face

李斯安德是 Hugging Face 的开源部门负责人。自公司转向开源以来，李斯安德一直在这里工作，并且是第一位专注于开源使命的工程师。现在，他领导着组织的开源部分，同时作为 Transformers 库的核心维护者，在技术层面上保持参与。

尼尔·伯班克，AMD

尼尔斯·伯班克是 AMD 的产品管理总监，负责一系列数据中心 GPU 产品。他位于加拿大马克汉姆，自 1995 年以来一直从事计算机硬件行业，担任过多种技术和管理职位。尼尔斯与 AMD 一样，热衷于与更广泛的社区合作，提供推动人工智能发展的软件和硬件工具。他拥有多伦多大学电气工程 MASc 学位。

拉古·甘蒂，IBM

拉古·甘蒂，IBM T. J. 沃森研究中心的杰出工程师，领导了在 IBM 混合云平台上针对LLMs的调优和训练堆栈的开发。他在大规模分布式算法方面拥有丰富的专业知识，其关于时空数据分析的工作已被纳入 15 多个 IBM 产品中。

沙乌欣·扎希拉扎米，谷歌

Shauheen Zahirazami 拥有控制工程博士学位和应用数学学士学位。他目前领导着谷歌的 Cloud TPU 机器学习团队，该团队负责机器学习框架和第三方生态系统，包括开发 PyTorch/XLA 的 PyTorch 团队。

Steve Wan，微软 Azure

Steve Wan 领导微软的 AI at Scale 业务发展，旨在让开发者能够以无与伦比的规模在 Azure 上高效地训练和部署机器学习模型。这一战略的关键方面包括推动和革新 PyTorch。

管理委员会