2025 年 1 月 24 日
英特尔如何利用 PyTorch 和英特尔 Arc GPU 赋能生成式 AI
英特尔一直处于技术创新的前沿，其最近在生成式 AI（GenAI）解决方案的探索也不例外。随着 AI 驱动游戏体验的兴起，英特尔寻求提供一款易于使用且直观的 GenAI 推理解决方案，专为搭载英特尔最新 GPU 的 AI PC 打造。通过利用 PyTorch 作为开发工作的基础，英特尔成功推出了 AI 游乐场，这是一个开源应用程序，展示了先进的 GenAI 工作负载。
2024 年 9 月 27 日
使用 PyTorch 进行单目深度估计网络研讨会
在本次网络研讨会中，英特尔公司的 Bob Chesebrough 将向您展示他是如何通过使用 PyTorch 进行单目深度估计来创建一个去除背景杂乱的裁剪图像的。这可以用于自动化运动结构和其他图像相关任务，尤其是在需要突出或关注图像的某个部分时，尤其是识别图像中离相机最近的部位。具体来说，他使用了深度估计...
2024 年 5 月 25 日
人工智能助力 Duolingo 个性化语言学习
学习一门外语可能是你去年、前年甚至更早的目标之一。就像健身房会员卡一样，我们的美好愿望往往难以持久。除了掌握一门新语言所需的时间，大多数人还在传统的学习方法上挣扎。即使是许多基于网络的工具也可能显得单调且繁琐。
2023 年 10 月 11 日
ML 模型服务器资源节省 - 从高成本 GPU 转向 Intel CPU 和 oneAPI 软件，实现性能提升
在这里，我们将分享将 AI 工作负载从我们的 GPU 服务器迁移到我们的 Intel CPU 服务器，而无需任何性能或质量下降的经验，并在过程中节省约 34 万美元的年度成本（参见结论）。
2023 年 3 月 9 日
Axon 利用 Azure 车载自动车牌识别技术为公共安全提供技术提升
Axon 作为公共安全领域的科技领导者，开发了人工智能技术，将其尖端车牌识别功能添加到车载摄像头产品中，现在可以识别感兴趣车辆的牌照，并为执法机构提供主动通知和警报。Axon 的 AI 科学家和工程师选择了微软 Azure 基础设施作为可扩展、成本效益高且功能丰富的环境，在那里他们可以开发和测试 AI 模型。借助 Azure 计算、存储和 PyTorch...
2023 年 2 月 21 日
HippoScreen 通过使用 oneAPI 工具将 AI 性能提升了 2.4 倍
台湾神经技术初创公司利用 Intel® oneAPI 基础和 AI 分析工具包中的工具和框架，提高了其在 Brain Waves AI 系统中使用的深度学习模型的效率和构建时间。因此，HippoScreen 能够将系统的应用范围扩展到更广泛的精神性疾病和疾病。
2023 年 2 月 2 日
美国宇航局和 IBM 将利用新的基础模型加速人工智能的创建
美国宇航局和 IBM 正在合作，利用美国宇航局的数据集——包括地理空间数据——创建基础模型，目标是加速人工智能模型的创建。基础模型在大规模、广泛的数据集上训练，然后使用针对性和较小的数据集来训练其他人工智能模型。基础模型可用于不同的任务，并且可以将一个情境的信息应用于另一个情境。一个基础模型在实际应用中的例子是 ChatGPT3，它是这样构建的...
2023 年 1 月 23 日
使用 PyTorch 和 TorchServe 进行搜索模型服务
沃尔玛搜索开始采用深度学习技术来优化搜索生态系统的相关性。在我们的试点用例中，我们通过 TorchServe 在运行时服务了计算密集型的 Bert Base 模型，目标是实现低延迟和高吞吐量。
2022 年 12 月 30 日
使用 Azure 机器学习进行联邦学习，从孤立的医疗数据中提取价值
敏感信息，如医疗数据，通常被孤立在医疗机构边界内。这给需要用于训练目的的数据的健康和生命科学行业的机器学习模型带来了挑战。为了提高患者护理和加速医疗行业进步，微软健康与生命科学 AI 团队使用联邦学习设置来训练他们的生物医学自然语言处理服务，即健康文本分析服务，同时保护...
2022 年 12 月 02 日
PyTorch 如何将人工智能的强大功能带到电脑和智能手机上
人们在使用 Facebook 和 Instagram 时享受的许多体验都是由人工智能（AI）驱动的。其中一些，如助手、虚拟形象和 AR 效果，由于延迟、网络带宽和其他限制，无法由服务器端 AI 提供支持。在设备上运行 AI——即在手机、平板电脑甚至一副智能眼镜上直接运行——与不断将数据发送回服务器相比，具有巨大优势。它更快，并为人们创造了一个增强隐私的体验。
2022 年 11 月 17 日
IBM 研究院：将大规模 AI 模型带入任何云平台
人工智能领域正处于一场革命之中。近年来，AI 模型已经能够根据简单的文本提示生成图像、歌曲，甚至网站。这些拥有数十亿参数的模型，被称为基础模型，经过少量微调后，可以从一项任务转换到另一项任务，从而节省了无数小时的训练和标注时间，并重新调整模型以承担新的任务。
2022 年 10 月 25 日
在 OpenFold 上运行大规模推理，这是一个基于 PyTorch 的蛋白质折叠机器学习模型，使用 Amazon EKS
在药物发现中，了解蛋白质的 3D 结构是评估药物与蛋白质结合能力的关键，这直接影响其疗效。然而，预测 3D 蛋白质形态非常复杂、具有挑战性、昂贵且耗时，使用传统的 X 射线衍射等方法可能需要数年。应用机器学习（ML）来预测这些结构可以显著缩短预测蛋白质结构的时间——从数年缩短到数小时。一些高...
2022 年 10 月 4 日
使用 OpenFold 在 AWS Batch 上优化蛋白质折叠成本
了解蛋白质的物理结构是药物发现过程中的重要部分。机器学习（ML）算法如 AlphaFold v2.0 显著降低了生成可用蛋白质结构所需的时间和成本。这些项目也激发了 AI 驱动的工作流程，用于从头蛋白质设计和蛋白质-配体相互作用分析的发展。
2022 年 6 月 28 日
使用 Azure 机器学习和 PyTorch，Crayon 提升了医疗审计流程的速度和准确性
医疗保健提供者需要能够验证他们是否在维持最高的操作安全和有效性标准。这些标准由一个国家级认证机构设定，该机构的调查员通常是医疗保健专业人员，他们定期访问设施并记录需要纠正或重新符合最新规则和政策的情况。这一评估和认证过程产生了大量数据，即使是经验最丰富的...
2022 年 5 月 25 日
Wayve 的 AV2.0 与 Azure 机器学习和 PyTorch 共同构建更光明的未来
Wayve 希望通过使用基于视觉的机器学习进行快速原型设计和快速迭代，来加速和扩展自动驾驶汽车（AV）的开发。因此，它开发了一个平台，该平台使用开源机器学习框架 PyTorch 和微软 Azure 机器学习来收集、管理和处理每年数百万小时的驾驶数据——数 PB 的数据，包括图像、GPS 数据和来自其他传感器的数据。Wayve 现在拥有可扩展的能力来构建和迭代驾驶...
2022 年 5 月 12 日
环境临床智能：使用 PyTorch 生成医疗报告
完整准确的临床文档是跟踪患者护理的重要工具。它允许治疗计划在护理团队之间共享，以帮助护理连续性，并确保报销过程的透明和有效。
2022 年 3 月 16 日
Bentley Systems 推出突破性框架，利用 Azure 机器学习大幅加速 AI 开发
软件创新者 Bentley Systems 提供广泛的解决方案，帮助设计、建设和运营全球基础设施资产的组织。该公司在其旗舰产品中使用机器学习来读取不同的纸质资产数据，并将其转换为综合的数字化数据。为了加快并规范化这一过程，Bentley 利用 Microsoft Azure 机器学习和 PyTorch 创建了一个机器学习操作框架。开发者的速度和工作的满意度...
2022 年 3 月 14 日
Solliance 凭借基于 Azure 机器学习和 PyTorch 的加密货币新闻分析平台成为头条新闻
Solliance 提供前沿解决方案，填补了众多行业的空白。通过与 Baseline 的最新合作，Solliance 革新了加密货币交易体验，从超过 15 万个全球新闻源中提取新闻洞察，几乎实时完成。为了管理 Baseline 的工作负载，Solliance 将 Microsoft Azure 机器学习和 PyTorch 结合在一起，以实现最大的处理能力和深度学习能力。结果：投资者可以深入了解...
2022 年 3 月 2 日
使用 NLP 在 AWS 上创建葡萄酒推荐系统
在本教程中，我们将构建一个简单的机器学习管道，使用 BERT 词嵌入模型和最近邻算法根据用户输入的偏好推荐葡萄酒。为了创建和运行这个推荐引擎，我们将利用 AWS 的 SageMaker 平台，它为我们提供了一个完全托管的方式来训练和部署我们的服务。
2022 年 2 月 24 日
亚马逊广告利用 PyTorch 和 AWS Inferentia 扩展模型以处理广告
亚马逊广告使用 PyTorch、TorchServe 和 AWS Inferentia 将推理成本降低 71%，并推动扩展。亚马逊广告帮助公司建立品牌并与购物者通过在亚马逊商店内外展示的广告建立联系，包括在 15 个国家的网站、应用程序和流媒体电视内容。所有规模的企业和品牌，包括注册卖家、供应商、书籍供应商、Kindle Direct Publishing (KDP) 作者、应用程序开发人员和代理机构都可以上传自己的广告...
2022 年 2 月 10 日
化学 X：药物配对评分的深度学习库
在本文中，我们介绍了 ChemicalX，这是一个基于 PyTorch 的深度学习库，旨在提供一系列最先进的模型来解决药物配对评分任务。该库的主要目标是使深度药物配对评分模型对机器学习研究人员和从业者来说易于访问。ChemicalX 的设计采用了这种 http URL，它重用了 PyTorch 生态系统中的现有高级模型训练工具、几何深度学习和深度化学层。我们的...
2022 年 1 月 4 日
大型语言模型扩展的原因和方式
Anthropic 是一家致力于构建可靠、可解释和可操控的人工智能系统和研究的公司。在过去十年中，用于最大训练运行的计算量以指数速度增长。在许多领域，我们也看到更大的模型能够遵循精确的扩展定律获得更好的性能。训练这些模型所需的计算量只能通过许多协调的机器来实现，这些机器之间正在交换数据。我...
2021 年 11 月 21 日
在 AWS Inf1 上运行 BERT 模型推理：从模型编译到速度比较
在这篇技术博客中，我们将比较 Inferentia、GPU 和 CPU 在 BERT 序列标注示例中的速度和成本。我们还提供了一个关于在 Inf1 实例上编译和推理模型的实用教程。
2021 年 11 月 09 日
SearchSage：在 Pinterest 学习搜索查询表示
每天 Pinterest 向人们展示数十亿个想法，内容、用户和搜索查询的神经建模对于这些机器学习推荐系统的持续改进至关重要。好的嵌入（将离散实体表示为数字向量）可以快速生成候选对象，并且是模型分类、检索和排序相关内容的强大信号。
2021 年 10 月 18 日
我们是如何构建的：一个早期阶段的推荐系统
个性化在当今大多数平台上无处不在。凭借连接性的推动和机器学习的扩展，互联网上的大多数体验都根据我们的个人喜好进行了定制。Peloton 课程提供多样化的教练、语言、健身学科、时长和强度。每位会员都有具体的健身目标、时间表、健身设备和技能或力量水平。这种内容的多样性和会员需求的个性化在庞大的规模上创造了机会...
2021 年 9 月 7 日
在 Cisco Webex 助手中使用音素到音节模型
音素到音节（G2P）是一种基于单词的书写形式（音节）生成发音（音素）的功能。它在自动语音识别系统、自然语言处理和语音合成引擎中发挥着重要作用。在 Cisco Webex 助手中，我们使用 G2P 建模来帮助识别人名。有关我们使用的各种构建强大语音助手的技术的详细信息，请参阅此处。
2021 年 9 月 7 日
人工智能如何帮助退伍军人帮助我们的宠物
每 4 只狗中就有 1 只，每 5 只猫中就有 1 只，在其一生中的某个时刻会患上癌症。得益于早期识别、诊断和治疗技术的进步，今天的宠物有比以往任何时候都更好的机会成功治疗。
2021 年 8 月 10 日
匈牙利佩奇大学实现匈牙利语文本和语音处理，仅用 1000 欧元在 Azure 上构建 BERT-large 模型
每个人都更喜欢使用母语与聊天机器人和其他自动化服务进行交流。然而，对于像匈牙利语这样的语言——只有 1500 万人使用——市场规模通常被认为太小，大公司无法创建能够处理匈牙利语文本输入的软件、工具或应用程序。认识到这一需求，佩奇大学的应⽤数据科学和人工智能团队决定采取行动。使用微软人工智能解决方案和 ONNX...
2021 年 6 月 17 日
3DFY.ai 如何利用 TorchElastic 和 Kubernetes 在 Spot 实例上构建一个多云、分布式训练平台
深度学习开发正变得越来越关注从想法到训练模型的时间最小化。为了缩短这个时间，研究人员需要访问一个支持同时运行多个实验的训练环境，每个实验都利用多个 GPU。
2021 年 6 月 7 日
AI21 Labs 利用 Amazon EC2 P4d 实例训练 178 亿参数语言模型，使用 PyTorch
AI21 Labs 利用机器学习开发专注于理解语义的语言模型，并在 2021 年设定了训练新发布的 Jurassic-1 Jumbo（178 亿参数的自回归语言模型）的目标。注册 beta 测试的开发者将获得访问 Jurassic-1 Jumbo 的权限，并可以立即开始根据他们的用例定制模型。该软件初创公司希望高效地训练模型，因此转向了亚马逊网络服务（AWS）并构建了一个解决方案...
2021 年 6 月 2 日
PyTorch 社区之声
与明星 PyTorch 社区成员、来自 AutoDesk 的 Alexander O’Connor 和 Binghui Ouyang 进行访谈，了解他们如何使用 PyTorch 和 AWS Inferentia 在聊天机器人意图分类中部署生产规模模型。
2021 年 5 月 14 日
如何将 PyTorch-based Hugging Face Transformers 应用于 NLP 的 Outreach 生产化
Outreach 是一家领先的销售互动平台，我们的数据科学团队是我们以深度学习和 AI 为主导的创新产品组合的推动力量。我们最近宣布了对 Outreach Insights 功能的增强，该功能由 Outreach 数据科学团队开发的专有买家情绪深度学习模型提供支持。该模型允许销售团队通过分析电子邮件回复内容来加深对客户情绪的理解，从而从...
2021 年 4 月 29 日
使用 PyTorch 在 Databricks 上实现电商时尚图像处理的自动背景去除
Wehkamp 是荷兰最大的电子商务公司之一，其网站每日有超过 50 万访问者。Wehkamp 网站上提供的丰富多样的产品旨在满足客户的各种需求。在电子商务网站上，任何客户访问的重要方面都是对产品的质量化和准确视觉体验。在大型规模上，这并非易事，因为数千张产品照片在本地摄影棚中处理。
2021 年 4 月 27 日
迪士尼创意基因，作者：米格尔·法雷
米格尔·法雷是迪士尼的高级技术经理，负责视频技术、机器学习和网络应用交叉领域的项目。通常，驱动内容可搜索性的元数据最常在标题级别进行索引，治理有限且模糊性高；最佳情况下，关键词元数据已作为丰富层添加到标题中。
2021 年 4 月 7 日
我们如何使用 AWS Inferentia 将 Autodesk Ava 聊天机器人的 PyTorch NLP 模型性能提升 4.9 倍
Autodesk 是一家跨国软件公司，在建筑、工程与施工、制造以及媒体与娱乐等领域拥有享誉世界的知名产品。Autodesk 最知名的产品包括 AutoCAD、Revit、Maya 和 Fusion 360。该公司在全球拥有数百万客户，其中许多客户需要支持以充分利用他们的产品。
2021 年 2 月 25 日
土拨鼠上的机器学习：为所有人提供免费电影、电视剧和新闻
在这个博客系列中，我们的目标是突出 Tubi 基于广告的视频点播（AVOD）空间中机器学习的细微差别，这在 Tubi 的实践中得到了体现。机器学习有助于解决涉及推荐、内容理解和广告的众多问题。我们广泛使用 PyTorch 来处理这些用例中的几个，因为它提供了灵活性、计算速度和易于实现，使我们能够使用 GPU 训练大规模深度神经网络。
2021 年 1 月 27 日
通过与 AWS 和 NVIDIA 合作，Deepset 在训练 NLP 模型方面实现了 3.9 倍的速度提升和 12.8 倍的成本降低
在 deepset，我们正在构建下一代的企业文档搜索引擎。我们的核心产品 Haystack 是一个开源框架，它使开发者能够利用最新的 NLP 模型进行大规模的语义搜索和问答。我们的软件即服务（SaaS）平台 Haystack Hub 被来自金融、法律和汽车等各个行业的开发者使用，以在各种文本文档中找到答案。您可以使用这些答案来改善搜索体验...
2020 年 12 月 17 日
如何 theator 构建了一个持续训练框架以扩展其手术智能平台
进行手术在很大程度上是关于决策。正如弗兰克·斯宾塞博士在 1978 年所说，“一次熟练的手术大约有 75%是决策，25%是技巧”。五十年后，外科领域终于——尽管是逐渐地——开始实施数据科学和人工智能的进步，以增强外科医生在手术室做出最佳决策的能力。这就是 theator 的作用所在：该公司正在通过一个手术智能平台重新构想手术，该平台利用高度...
2020 年 12 月 02 日
PyTorch JIT 中的图卷积算子
在这次演讲中，科学家林赛·格雷和博士生马蒂亚斯·费伊共同探讨了高能粒子物理学的挑战如何推动对更高效的神经网络研发研究和发展管道的需求。特别是，他们研究了 PyTorch Geometric 的添加，这使得图神经网络模型可以通过 PyTorch JIT 进行编译，极大地简化了大规模部署此类网络的过程。
2020 年 10 月 22 日
瓦德瓦尼 AI 如何利用 PyTorch 赋能棉农
棉花是全球主要的纤维作物，种植在 80 多个国家，全球近一亿家庭依赖棉花种植为生。由于棉花对许多农民的作物具有如此重要的意义，因此棉花对害虫侵害的特别脆弱性对许多人来说是个问题。然而，害虫侵害也是农民面临的最重要且可预防的问题之一，印度所有农药使用量的 55%都用于棉花种植...
2020 年 10 月 7 日
Lyft 如何利用 PyTorch 为自动驾驶汽车提供机器学习支持
Lyft 的使命是通过世界上最优秀的交通方式改善人们的生活。我们相信，自动驾驶汽车将使交通更加安全、更加便捷，让每个人都能享受到这项技术的益处。这就是为什么 Lyft 的自驾驶部门 Level 5 正在为 Lyft 网络开发一个完整的自动驾驶系统，为乘客提供这项技术的便利。然而，这无疑是一项极其复杂的任务。
2020 年 9 月 30 日
利用先进的机器学习加速药物发现
无论我们在阿斯利康的职位是什么，我们都是探索者。我是生物洞察知识图谱（BIKG）团队的一员。我们帮助科学家在寻找我们需要的、帮助我们提供改变生命的药物的过程中，筛选大量数据。
2020 年 9 月 30 日
阿斯利康正在使用 PyTorch 驱动的算法来发现新药
自 2017 年推出以来，Facebook 的机器学习框架 PyTorch 得到了良好的应用，其应用范围从为埃隆·马斯克的自动驾驶汽车提供动力到推动机器人农业项目。现在，制药公司阿斯利康揭示了其内部工程师如何利用 PyTorch，同样是为了同样重要的目标：简化并加速药物发现。
2020 年 8 月 6 日
农业 AI：农业生产的机器学习
农业是如何影响你今天的生活的？如果你住在城市，你可能会觉得与生产你食物的农场和田野脱节。农业是我们生活的重要组成部分，但我们常常视而不见。
2020 年 7 月 17 日
皮克斯如何利用 AI 和 GANs 创建高分辨率内容
随着数字动画师不断推动技术和创意的边界，支持他们的技术团队正在转向人工智能和机器学习来提供他们所需的工具。这正是皮克斯的情况，该公司已经取得了新的机器学习突破，希望既能提高质量又能降低成本。
2020 年 7 月 16 日
迪士尼如何使用 PyTorch 进行动画角色识别
媒体行业从传统的广播和家用视频模式，到越来越数字化的混合模式，其长期而渐进的演变加速了机器学习和人工智能（AI）的应用。对于迪士尼这样的公司来说，推进这些技术的实施至关重要，因为它允许新的消费者体验，并使插画师和作家能够应用新的应用...
2020 年 6 月 16 日
如何 Trigo 为无摩擦零售构建可扩展的 AI 开发与部署管道
Trigo 是一家为零售市场提供基于 AI 和计算机视觉的无收银系统提供商，使无摩擦结账以及一系列店内运营和营销解决方案成为可能，例如预测性库存管理、安全和欺诈预防、定价优化和事件驱动营销。
2020 年 6 月 9 日
如何 Datarock 利用 PyTorch 实现更智能的采矿决策
目前，采矿行业正在经历一场数字化革命，寻求探索和提取矿产资源的新方法，这主要是由于在竞争激烈的全球行业中，矿石品位下降和新的发现减少，需要降低成本。
2020 年 4 月 25 日
将 huggingface 的 BERT 部署到生产环境中使用 pytorch/serve
TL;DR：pytorch/serve 是一个用于在生产环境中部署 torch 模型的新颖且强大的框架。本文教你如何使用它来部署 huggingface/transformers 模型，如 BERT。
2019 年 11 月 14 日
使用深度学习和 PyTorch 为加州理工学院下一代飞机提供动力
了解加州理工学院自主系统与技术中心（CAST）如何使用 PyTorch 构建深度学习系统，这些系统能够理解飞机与地面交互的空气动力学，从而实现更平稳、更安全的着陆。
2019 年 8 月 20 日
Airbnb 客户服务对话助手
企业正在使用开源机器学习框架 PyTorch，无缝地在他们的产品和服务中构建、训练和部署 AI 模型。了解行业领导者如何利用 PyTorch 助力全球普及的生产力软件，以及为抗击癌症在医学领域的进步。
2019 年 7 月 23 日
Mapillary 研究：无缝场景分割和原地激活 BatchNorm
随着发达国家如美国道路每年变化高达 15%，Mapillary 通过将任何摄像头的图像结合成世界的 3D 可视化，满足了保持地图更新的日益增长的需求。Mapillary 的独立和协作方法使任何人都能收集、分享和使用街景图像，以改善地图、发展城市和推进汽车行业。
