torch.distributions.chi2 的源代码

# mypy: 允许未类型注解的 from torch import Tensor from torch.distributions import constraints from torch.distributions.gamma import Gamma __all__ = ["Chi2"]
[文档]类 Chi2(Gamma):
r"""
创建一个形状参数为 :attr:`df` 的卡方分布。
这与 `Gamma(alpha=0.5*df, beta=0.5)` 完全等价。

示例::

>>> # xdoctest: +IGNORE_WANT("非确定性")
>>> m = Chi2(torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample()  # 卡方分布，自由度为 df=1
tensor([ 0.1046])

Args:
df（浮点数或张量）：分布的形状参数
"""

arg_constraints = {"df": constraints.positive}

def __init__(self, df, validate_args=None):
super().__init__(0.5 * df, 0.5, validate_args=validate_args)

[文档]    def expand(self, batch_shape, _instance=None):
new = self._get_checked_instance(Chi2, _instance)
return super().expand(batch_shape, new)

    @property
    def df(self) -> Tensor:
        return self.concentration * 2