关键特性与能力
查看所有功能生产就绪
使用 TorchScript 在急切模式和图模式之间无缝切换，并通过 TorchServe 加速生产路径。
分布式训练
通过 torch.distributed 后端，实现了在研究和生产中的可扩展分布式训练和性能优化。
生态系统强大
丰富的工具和库生态系统扩展了 PyTorch，支持计算机视觉、NLP 等领域的发展。
云支持
PyTorch 在主流云平台上得到了良好的支持，提供了无摩擦的开发和易于扩展的功能。
安装 PyTorch
选择您的偏好并运行安装命令。稳定版代表目前测试和受支持的 PyTorch 最新版本，这应该适合大多数用户。如果您想使用每晚生成的最新、未完全测试和受支持的构建，请预览。请确保您已满足以下先决条件（例如，numpy），具体取决于您的包管理器。您还可以安装 PyTorch 的早期版本。请注意，LibTorch 仅适用于 C++。
注意：最新版本的 PyTorch 需要 Python 3.9 或更高版本。
PyTorch 构建
您的操作系统
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PyTorch 构建
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您的操作系统
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Mac
Windows
软件包
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Pip
LibTorch
源
语言
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C++ / Java
计算平台
CUDA 11.8
CUDA 12.1
CUDA 12.4
ROCm 5.2
CPU
运行此命令：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
PyTorch 的先前版本
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